Comprendre le concept de « Generative Brand Tracker »

Avec l’essor des intelligences artificielles génératives — comme ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, Claude, Bing Copilot etc. — une nouvelle forme de visibilité de marque est en train d’émerger : celle à l’intérieur des réponses de ces modèles d’IA. Le « Generative Brand Tracker » est un concept (et souvent un outil) conçu pour mesurer et surveiller comment et dans quelle mesure une marque apparaît dans les réponses générées par ces IA.

Pourquoi ce suivi est-il devenu nécessaire ?

• Les utilisateurs ne s’adressent plus seulement aux moteurs de recherche classiques : ils posent des questions à des IA génératives. Ces outils synthétisent des informations provenant de nombreuses sources et présentent des réponses « prêtes à l’emploi ».

• Lorsqu’une marque n’apparaît pas ou est mal représentée, cela peut affecter sa visibilité, sa réputation et son influence auprès d’un public qui utilise (ou commencera à utiliser) massivement ces IA.

• Le format et les critères de visibilité dans le contexte d’IA (souvent appelée « Generative Engine Optimization » ou « GEO ») sont différents du référencement classique (SEO). Une marque doit donc adapter sa stratégie.

• Les marques ont donc besoin d’outils pour :

  • mesurer leur « share » ou part d’apparition dans les réponses génératives,

  • comprendre les contextes dans lesquels elles sont mentionnées,

  • détecter les sources citées par l’IA,

  • identifier les concurrents dans cet espace,

  • définir des plans d’amélioration.

Exemple concret d’outil

L’institut Kantar a lancé une solution baptisée Generative Brand Tracker pour mesurer la visibilité des marques dans l’IA générative :

• Elle génère des centaines de prompts autour de thématiques (qualité, prix, réputation, offre) dans plusieurs pays grâce à des IP locales. Stratégies

• Elle propose ensuite des plans d’action opérationnels et un suivi dans le temps. Stratégies
  Cela illustre bien le type de démarche qu’englobe un Generative Brand Tracker.

Les fonctionnalités clés

Voici une liste des fonctionnalités que l’on retrouve typiquement dans ce type d’outil :

Pourquoi et comment l’intégrer dans la stratégie « marque »

Pourquoi ?

• Nouvel espace de visibilité : Si beaucoup de consommateurs posent leurs questions à des IA, vous voulez que votre marque soit visible et bien positionnée dans les réponses.

• Réputation et contrôle du récit : Si l’IA parle de vous, ce n’est pas toujours sous votre contrôle. Vous devez donc surveiller ce qui est dit et intervenir si nécessaire.

• Différenciation vis-à-vis des concurrents : Dans cet espace encore émergent, être parmi les premiers à bien maîtriser sa présence IA peut être un avantage compétitif.

• Evolution du SEO vers GEO : Les techniques classiques d’optimisation (SEO) restent utiles mais ne suffisent plus à elles seules dans un monde où les IA jouent un rôle central.

• Préparation au futur : Même si tous les utilisateurs ne passent pas encore par des IA génératives, l’orientation est claire. Anticiper dès maintenant peut être un choix stratégique.

Comment ?

Voici une approche en 5 étapes pour intégrer un Generative Brand Tracker à votre stratégie :

1. Définir les objectifs

   • Quel est le but ? (« Améliorer ma visibilité IA dans le secteur X », « Surveiller la réputation de ma marque dans les IA », « Comprendre comment l’IA me perçoit vs concurrents »).

   • Quels sont les marchés / langues / IA prioritaires pour vous ?

2. Sélectionner ou déployer l’outil

   • Choisir un outil qui permet de surveiller les grands modèles d’IA (ChatGPT, Gemini, etc.). Exemple : Kantar, ou d’autres solutions comme BrandRadar ou GenRank. brandradar.ai+1

   • Configurer vos « prompts » ou questions types à suivre, choisir les concurrents, les thèmes.

3. Collecter & analyser les données

   • Surveillez les mentions, la part de voix, les sentiments, les sources de l’IA.

   • Identifiez les tendances, les lacunes (où la marque n’apparaît pas) et les opportunités.

4. Construire un plan d’action

   • Améliorer votre empreinte digitale : renforcer le contenu de marque, articles, sites cités, optimisés pour être référencés par les IA.

   • Optimiser les sources que l’IA utilise : blogs, médias spécialisés, Wikipedia, forums, etc.

   • Adapter vos contenus pour qu’ils soient pertinents pour les IA (bon promptability, structure, clarté).

   • Suivre vos concurrents et identifier les « white spaces ».

5. Mesurer, ajuster, itérer

   • Suivi régulier pour voir l’évolution de la visibilité IA.

   • Ajuster les thèmes, les marchés, les prompts selon les résultats.

   • Intégrer ces résultats dans vos tableaux de bord marketing (comme vous le feriez pour le SEO ou la réputation).

Les défis et limites

Bien sûr, ce type d’approche ne va pas sans difficultés :

• Les IA génératives changent rapidement (modèles, sources, algorithmes) : ce que vous mesurez aujourd’hui peut évoluer.

• Les réponses d’IA peuvent varier à chaque prompt, selon le contexte, la version du modèle, etc. Cela rend les comparaisons plus complexes.

• Il faut distinguer visibilité IA vs conversion : le fait qu’une IA mentionne votre marque ne garantit pas directement des ventes ou une bonne perception.

• Il peut y avoir un biais de source : si l’IA s’appuie majoritairement sur des sources que vous ne maîtrisez pas, vous avez moins de contrôle.

• Les outils sont encore émergents, souvent coûteux, et tous ne couvrent pas tous les modèles d’IA ou tous les marchés.

Conclusion

Le Generative Brand Tracker représente une nouvelle dimension de la surveillance de marque – un passage du monde du « search » classique au monde de l’« IA ». Pour les marques qui veulent rester pertinentes dans l’ère de l’IA, ne pas surveiller leur présence dans les réponses génératives, c’est prendre le risque de ne pas exister dans un canal d’avenir.